C’est quoi un prompt en IA ?

L’intelligence artificielle est désormais une réalité dans nos vies. Elle a investi tous les domaines et offre des possibilités multiples. Si à première vue, cette nouvelle technologie peut paraître effrayante, il est en réalité possible d’en tirer parti et d’en faire un outil utile, capable de vous accompagner professionnellement. Ainsi, que vous soyez artiste, musicien, rédacteur web ou encore graphiste, il va falloir vous approprier la notion de prompt IA.

Ce terme anglais désigne la consigne et le besoin que vous exprimez à l’IA. Plus le prompt est précis, plus vous êtes sûr d’obtenir le résultat que vous attendiez. C’est donc de cette notion qu’il sera question aujourd’hui. Nous verrons dans ce billet ce qu’est le prompt IA et comment le rédiger correctement pour obtenir des résultats significatifs et intéressants.

Le prompt IA, c’est quoi ?

Il semble que le futur se dessine sous le signe de l’intelligence artificielle. En effet, cette technologie est en train de conquérir tous les domaines. Durant ces derniers jours, plus de 2000 nouveaux outils IA ont déjà été lancés. Puisque la tendance veut que ces outils deviennent des incontournables du quotidien, il faudra dès lors apprendre à s’en servir. Avant d’aller à la découverte du prompt IA, il est important de faire le rappel de ce qu’est une intelligence artificielle.

Comme son nom l’indique, il s’agit d’une intelligence dont le but est d’imiter les capacités intellectuelles humaines. Ses capacités vont de l’IA simple à l’IA avancée comme le sont les intelligences conversationnelles. L’efficacité de l’IA avancée repose sur la quantité et la qualité des données dont elle se nourrit. Elle a en effet la capacité d’extraire certaines caractéristiques de ces données pour obtenir un résultat.

Les systèmes d’apprentissage automatique nécessitent l’intervention humaine pour indiquer à la machine comment extraire les caractéristiques souhaitées. Cependant, les systèmes d’apprentissage profond, qui sont plus avancés, sont capables d’apprendre par eux-mêmes comment extraire et classer les caractéristiques.

Le prompt IA est l’élément indispensable pour arriver à employer correctement les outils tels que Chat GPT, DALL-E ou Midjourney. Il s’agit de la consigne écrite que vous donnez à l’IA dans le but d’obtenir un certain résultat. Son rôle est de guider le logiciel dans la génération du contenu, du texte ou de l’image en se rapprochant au maximum du résultat que vous voulez atteindre. Autrement dit, il s’agit de l’instruction donnée à un algorithme pour qu’il l’interprète et apporte une réponse adaptée. Voyons maintenant plus en détail ce que renferme la notion de prompt IA.

Comment fonctionne le prompt IA ?

On s’est amusés à demander à Chat GPT comment fonctionnait le prompt IA et comment il faisait pour y répondre. D’après le célèbre logiciel d’intelligence artificielle, il existe un véritable échange d’informations entre l’utilisateur et lui. Lesdites informations sont transmises au travers du prompt et cela se déroule en quatre étapes.

• Le prompt est fourni au modèle de langage IA sous forme de texte. Ce texte peut être une question, une instruction ou une tâche à effectuer.
• Le modèle de langage IA analyse le prompt et utilise ses connaissances préalables pour générer une réponse appropriée. Ladite réponse peut être un texte court ou un texte plus long qui répond à la question ou effectue la tâche demandée.
• Le modèle de langage IA recourt à un processus appelé “fine-tuning” ou affinage en français. C’est cela qui lui permet de s’adapter au style et aux préférences de langage de l’utilisateur. En affinant le modèle, il est possible d’obtenir des réponses plus précises et plus pertinentes.
• La réponse générée par le modèle de langage IA est renvoyée à l’utilisateur. Il peut la lire et, si nécessaire, fournir des commentaires ou des modifications pour des résultats plus pertinents.

Il est important de noter que la qualité des réponses générées par un modèle de langage IA dépend de plusieurs facteurs. La qualité du prompt, la quantité et la qualité des données sur lesquelles le modèle a été entraîné, et la précision du processus d’affinage sont quelques-uns de ces facteurs. L’une des choses qui fait l’imprévisibilité de l’IA c’est le fait que les réponses peuvent différer et ce même si vous soumettez à chaque fois le même prompt. Du coup, quels sont les différents types de prompts ?

Les différents prompts IA et comment en générer pour des résultats probants

Vous l’aurez compris, obtenir les meilleures réponses d’une IA repose en partie sur la qualité de votre requête. Avant, il est important de faire une distinction entre les différents types de prompts IA. On pense qu’il en existe deux catégories à savoir les prompts d’entrée et les prompts de sortie.

Les prompts d’entrée

Les prompts d’entrée peuvent revêtir différentes formes en fonction des tâches pour lesquelles ils sont formulés. Ils prennent donc la forme de phrases, d’images ou de données. Quand il s’agit de tâches de compréhension de langage naturel, telles que la réponse à des questions ou la génération de contenu, les prompts d’entrée doivent être formulés sous forme de phrases ou de paragraphes. Ils doivent contenir une instruction ou une direction pour l’IA.

En revanche, pour les tâches de reconnaissance d’image ou de traitement d’image, les prompts d’entrée prennent souvent la forme d’images.

Quant aux tâches d’analyse de données, comme la classification ou la prédiction, les prompts d’entrée prennent généralement la forme de données structurées. Il peut à ce niveau s’agir de tableaux ou de graphiques contenant les informations nécessaires à l’IA pour effectuer la tâche demandée.

En somme, les prompts d’entrée peuvent varier en fonction de la tâche spécifique à accomplir et peuvent prendre différentes formes pour fournir des instructions claires à l’IA.

Les prompts de sortie

Les prompts de sortie sont en quelque sorte, les exigences qui affinent la réponse de l’IA en fonction de la tâche spécifique à accomplir. Ces exigences peuvent inclure des contraintes pesant sur la réponse, sa forme ou encore sa longueur. Par exemple, dans le cadre de la génération de texte, le prompt de sortie peut exiger que l’IA produise un texte de 500 mots dans un langage courant et informel.

Il est crucial que les prompts de sortie soient clairs et précis pour que l’IA puisse comprendre correctement les instructions et produire des résultats pertinents. Des descriptions mal formulées ou ambiguës peuvent entraîner des réponses inappropriées ou erronées. Il est donc essentiel de prendre le temps de rédiger des prompts efficaces en fonction de la tâche à accomplir, afin d’obtenir les meilleurs résultats possibles de l’outil d’IA.

Générer les prompts IA : nos meilleurs conseils

Il y a encore quelques mois, la notion de prompt était inconnue du public. Aujourd’hui c’est un concept qui s’envisage beaucoup plus facilement et qui fait même partie du quotidien de nombreuses personnes. Il est donc normal que vos prompts IA soient pour le moment maladroits et que les résultats espérés ne soient pas au rendez-vous. Pour vous faciliter la tâche on a fait le point des astuces et conseils qui vous aideront à obtenir les meilleures réponses grâce à vos prompts. Le minimum est déjà de comprendre le prompt et c’est probablement déjà votre cas après les lignes précédentes.

Débuter par un verbe

En utilisant un verbe à l’entame de votre prompt IA, vous envoyez un message clair au logiciel. Vous allez droit au but et lui permettez de gagner en efficacité. Ainsi, en fonction de ce que vous attendez de lui, il faudra employer les termes tels que “décris”, “explique”, “compare”, “reformule”, etc… Vous avez aussi la possibilité de débuter votre requête par un terme simple tel que : “une image”, “un visuel”, “une illustration”

N’hésitez pas à être précis

Toutes les données que vous n’indiquez pas dans votre prompt seront imaginées et déterminées par l’IA. Ainsi, à moins que vous ne vouliez une surprise, n’hésitez pas à faire preuve de précision. Mentionner les couleurs, le ton, le contexte et les détails. Par exemple, au lieu de demander à Midjourney de générer une image de fleur, précisez-lui de quelle fleur il s’agit, parlez de la couleur, de l’état de la fleur ou de l’environnement où vous l’envisagez. Par exemple, un prompt comme celui-ci ferait l’affaire: “rose rouge sur le point d’éclore au milieu d’une étendue de verdure dans un paysage ensoleillé”. Pour un texte, le principe reste le même. Au lieu de dire par exemple : “décris-moi une histoire d’amour” donnez-lui des détails sur les protagonistes, le lieu de la rencontre, le nombre de mots ou les émotions que vous voulez ressentir à la lecture.

Rédigez votre prompt IA de façon positive

Au lieu de dire à l’IA ce que vous ne voulez pas, dites-lui plutôt ce que vous voulez. En effet, l’expérience démontre que les Intelligences artificielles sont plus susceptibles de fournir des réponses positives lorsque la requête qu’on leur adresse est formulée de façon positive. Les logiciels avancés ne prennent pas en compte des termes comme « sauf », « à l’exception de », « sans », « mais ». Ne l’oubliez pas lors de la rédaction de votre prompt.

Evitez les termes compliqués dans votre prompt IA

Lorsque vous soumettez une consigne à un modèle d’intelligence artificielle, gardez à l’esprit que vous devez simplifier au maximum votre langage afin de faciliter le traitement de l’information. Évitez donc les termes trop techniques ou les expressions complexes qui pourraient être difficiles à interpréter par le logiciel.

De même, il est important de garder votre consigne simple et directe, afin qu’elle soit facile à suivre pour l’IA. Par exemple, une consigne simple et directe pourrait être : “écrivez une phrase sur la nourriture” ou “calculez la moyenne des 10 derniers nombres entrés”. Évitez les consignes trop complexes qui pourraient être difficiles à comprendre pour l’IA, comme : “Conçois un algorithme d’apprentissage automatique pour classer les images en fonction de leur contenu sémantique”.

Evitez les biais et les ambiguïtés

Pour éviter de générer des requêtes ambiguës, les conseils précédents vous seront d’une grande utilité. Assurez-vous de formuler des consignes claires qui ne nécessiteront pas différentes interprétations. Ensuite, on parle de biais lorsque les algorithmes fournissent des réponses biaisées et inexactes. Ceci, à cause des requêtes qu’on leur fournit préalablement. Les biais peuvent s’avérer offensants pour certaines personnes. En 2015 par exemple, Google Photos avait étiqueté par erreur un couple de personnes noires comme étant des gorilles. Il est impératif que le contenu que vous générez par IA soit impartial et respectueux de toutes les personnes. Et, cela commence par la génération des prompts.

Testez et continuez d’apprendre

Même les plus habiles des prompteurs ne trouvent pas le prompt adéquat après un seul essai. Cela requiert un certain processus. Au bout de ce dernier, vous serez en mesure de générer des requêtes efficaces pour des réponses tout autant utiles.

De même, les intelligences artificielles évoluent continuellement. Cela suggère que leurs capacités ainsi que les informations qu’elles peuvent générer s’étoffent à chaque mise à jour. Pour suivre le mouvement, les prompts doivent s’adapter et évoluer au même rythme. Pour y arriver, vous ne devez jamais cesser de les tester et de les ajuster. C’est le principe du “test and learn”.  En procédant comme cela, vous pourrez mieux comprendre quel genre de requêtes il vous faut formuler pour atteindre les résultats espérés et par la même occasion, obtenir du contenu plus riche.

Conclusion

Dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, les prompts IA sont indispensables. Ils ont un impact significatif sur les performances et les résultats des modèles d’IA. En utilisant des prompts bien conçus, les “prompteurs” peuvent améliorer la qualité et la pertinence des résultats de l’IA. Tout ceci en réduisant le risque d’erreurs et d’interprétations erronées. Il est donc important de prendre en compte les éléments clés d’un prompt efficace, tels que mentionnés dans ce billet. La simplicité, la clarté et le contexte sont à intégrer lors de la génération du prompt.

Avec une attention particulière portée à la conception de prompts IA, les modèles d’IA peuvent être optimisés pour une large gamme d’applications. C’est de cette manière que l’on peut tirer parti des avantages significatifs de la technologie dans divers domaines. On peut citer, en guise d’exemples, l’analyse de données, l’assistance virtuelle et la reconnaissance vocale.