Quelle est la différence entre Universal Analytics (UA) et GA4 ?

L’analyse des données joue un rôle essentiel dans la réussite d’une entreprise en ligne. Pour cette analyse, Universal Analytics et Google Analytics 4 font partie des outils les plus utilisés. Bien qu’elles aient les mêmes objectifs, ces deux plateformes diffèrent dans leur structure, leurs fonctionnalités et leur approche de l’analyse des données. Découvrez ici la différence entre UA et GA4.

Qu’est-ce qu’Universal Analytics ?

Universal Analytics est une version de la plateforme d’analyse de données en ligne Google Analytics. Il s’agit d’un service offert par Google qui permet aux propriétaires de sites web de suivre et d’analyser le comportement des utilisateurs sur lesdits sites. Universal Analytics offre des fonctionnalités qui se démarquent par leur flexibilité.

Comment fonctionne Universal Analytics ?

Le fonctionnement d’Universal Analytics repose sur un code de suivi JavaScript installé sur les pages web du site concerné. Ce code collecte des données telles que les visites de pages, les clics sur les liens, les transactions. Ces données sont ensuite envoyées à un compte Google Analytics associé où elles sont traitées et analysées. Universal Analytics introduit également de nombreuses fonctionnalités clés.

Quelles sont les fonctionnalités clés d’Universal Analytics ?

Parmi les nombreuses fonctionnalités d’Universal Analytics, vous pouvez distinguer la possibilité de suivre les utilisateurs sur plusieurs appareils. Cela est possible grâce à l’identification anonyme des utilisateurs à travers différentes sessions et différents appareils. De cette manière, vous pourrez mieux comprendre le parcours des utilisateurs sur le site, quel que soit la plateforme ou l’appareil utilisé. Par ailleurs, Universal Analytics offre plusieurs autres fonctionnalités comme :

• le suivi multiplateforme,
• l’attribution améliorée,
• l’importation de données hors ligne,
• la segmentation avancée,
• l’intégration avec d’autres produits Google.

Ces fonctionnalités clés d’Universal Analytics aident les spécialistes du marketing et les propriétaires de sites web à mieux comprendre leurs utilisateurs. Ainsi, ils peuvent optimiser leurs campagnes marketing et améliorer l’expérience utilisateur globale.

Quels sont les avantages et les limites d’Universal Analytics ?

Comme n’importe quel autre outil, Universal Analytics présente de nombreux avantages qui font de lui l’un des outils d’analyse de données les plus utilisés. Cependant, il présente aussi quelques inconvénients ou limites que vous devriez analyser si vous souhaitez utiliser cet outil.

Les avantages d’Universal Analytics 

Universal Analytics offre de nombreux avantages. D’une part, il permet de collecter des données à partir de différentes plateformes, y compris les sites web, les applications mobiles et les appareils connectés. D’autre part, il fournit un suivi amélioré des utilisateurs. Cela permet de mieux comprendre leur comportement et d’optimiser les stratégies marketing.

En outre, Universal Analytics offre des fonctionnalités avancées telles que : 

• la mesure du temps réel,
• l’intégration du suivi hors ligne,
• le suivi multicanal. 

Il permet également de personnaliser les dimensions et les mesures en fonction des besoins spécifiques d’une entreprise. Enfin, Universal Analytics offre une meilleure flexibilité pour l’implémentation et la personnalisation des codes de suivi.

Les limites d’Universal Analytics

Bien que Universal Analytics présente de nombreux avantages, il possède aussi certaines limites. Ainsi, il utilise des cookies pour suivre les utilisateurs. Il s’agit d’un aspect d’autant plus dérangeant que les paramètres de confidentialité des navigateurs bloquent le suivi. Cela peut entraîner une perte de données et une sous-estimation du nombre réel de visiteurs.

De plus, Universal Analytics a une structure de données limitée. Cela rend difficiles la capture et l’analyse de certaines informations spécifiques à une entreprise. Il peut aussi être complexe à configurer pour les utilisateurs novices et nécessite des compétences techniques pour une utilisation avancée. Enfin, Universal Analytics ne fournit pas des données en temps réel en standard. Vous devez y apporter des configurations supplémentaires pour obtenir des rapports en temps réel.

Qu’est-ce que Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 est la dernière version de la plateforme d’analyse web de Google. Il s’agit d’un outil puissant permettant aux propriétaires de sites web et aux spécialistes du marketing de collecter et d’analyser des données. Ces données ont rapport aux comportements des utilisateurs sur leur site.

Comment fonctionne Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 ou GA4 repose sur un modèle de collecte de données centré sur les événements. Au lieu de se concentrer uniquement sur les pages visitées, GA4 prend en compte tous les événements d’interaction des utilisateurs tels que :

• les clics,
• les vues de vidéos,
• les téléchargements.

Cette approche permet une mesure plus précise du comportement des utilisateurs sur le site. De plus, GA4 utilise des identifiants uniques pour suivre les utilisateurs tout au long de leur parcours, qu’ils utilisent des appareils ou des canaux différents. Cela permet une meilleure compréhension du comportement multiplateforme des utilisateurs.

Quelles sont les fonctionnalités clés de Google Analytics 4 ?

En matière de fonctionnalités, GA4 propose l’apprentissage automatique intégré pour générer des informations plus approfondies. Il propose aussi une analyse multiplateforme, permettant de suivre les utilisateurs sur différents appareils et canaux. Cela permet d’offrir une compréhension plus complète de leur parcours. De plus, l’analyse des flux d’utilisateurs permet de visualiser les parcours des utilisateurs sur le site, facilitant l’identification des points forts et des points faibles.

Quels sont les avantages et les limites de Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 est un outil qui offre de nombreux avantages aux spécialistes du marketing digital. Néanmoins, il présente aussi quelques lacunes qui affectent sa qualité.

Les avantages de Google Analytics 4

Google Analytics 4 offre de nombreux avantages en matière d’analyse de données. Il fournit une vision plus complète du parcours client en combinant les données web et les données des applications. De plus, il offre une meilleure compréhension des utilisateurs grâce à une segmentation avancée et à des fonctionnalités de modélisation des données. 

Il permet également un suivi amélioré des conversions et une intégration plus facile avec d’autres outils Google tels que Google Ads. Aussi, Google Analytics 4 offre des fonctionnalités avancées de confidentialité, telles que le suivi sans cookies et une meilleure gestion des données utilisateur. Enfin, il propose des fonctionnalités d’analyse en temps réel et de collaboration avancées pour les équipes marketing.

Les limites de Google Analytics 4

Malgré le fait que Google Analytics 4 présente de nombreux avantages, il présente tout de même certaines limites. Par exemple, en raison de sa nouvelle architecture, il nécessite une période d’adaptation pour les utilisateurs qui se sont familiarisés avec la version précédente de l’outil.

De plus, certaines fonctionnalités avancées disponibles dans Universal Analytics sont limitées ou absentes sur Google Analytics 4. Il convient également de noter que la personnalisation des rapports est moins flexible. Enfin, l’importation de données tierces peut être plus complexe sur Google Analytics 4.

Quelles sont les principales différences entre UA et GA4 ?

UA et GA4 se distinguent par de nombreux éléments dont le modèle de suivi des données, l’interface utilisateur et la mesure du taux de rebond. Vous devez aussi tenir compte de la mesure des événements et des conversions, ainsi que l’utilisation des cookies et du suivi des utilisateurs.

Modèle de suivi des données

La principale différence entre UA et GA4 réside dans leur modèle de suivi des données. UA utilise un modèle basé sur les sessions et les pages vues. Il suit les utilisateurs en attribuant un identifiant unique aux utilisateurs pour chaque session et en enregistrant les pages visitées. Cela permet de mesurer le trafic sur un site web et d’obtenir des informations sur les pages les plus consultées ou le temps passé sur le site.

En revanche, GA4 utilise un modèle basé sur les événements. Il suit les interactions des utilisateurs avec le site web ou l’application en enregistrant des événements spécifiques tels que les clics sur les boutons, les téléchargements de fichiers et les visionnages de vidéos. Cela permet d’obtenir une vue plus granulaire du comportement des utilisateurs et de suivre les conversions de manière plus précise.

Interface utilisateur et navigation avec UA et GA4

L’interface utilisateur de GA4 est conçue pour être plus conviviale et intuitive que celle d’UA. Elle présente des tableaux de bord déjà configurés et des rapports simplifiés. Cela facilite la navigation et l’analyse des données. GA4 met également l’accent sur la visualisation des données, avec des graphiques et des diagrammes interactifs. Ces derniers permettent une compréhension plus rapide des tendances et des insights.

UA, quant à lui, propose une interface plus traditionnelle avec des rapports détaillés et personnalisables. Il offre une plus grande flexibilité en matière de configuration et de personnalisation des rapports, mais cela peut rendre l’interface plus complexe pour les utilisateurs novices.

Taux de rebond et taux d’engagement avec UA et GA4

L’UA et le GA4 diffèrent dans leur approche de mesure du taux de rebond et du taux d’engagement. Sur UA, le taux de rebond était une métrique largement utilisée qui indiquait le pourcentage de visiteurs quittant une page web. Cependant, il avait ses limites.

Par exemple, les pages avec des informations succinctes comme les horaires d’ouverture pouvaient avoir un taux de rebond élevé. De plus, les visites de robots pouvaient donner des informations erronées sur les données de taux de rebond. En effet, il était difficile de distinguer les interactions humaines des visites automatisées.

Avec l’introduction de GA4, Google a remplacé le taux de rebond par le taux d’engagement. Cette métrique mesure le pourcentage d’utilisateurs générant des interactions sur un site web. Le taux d’engagement offre une évaluation plus positive et précise de l’implication des utilisateurs. Contrairement au taux de rebond, un taux d’engagement élevé est généralement considéré comme indiquant une interaction active des utilisateurs avec le contenu.

Mesure des événements et des conversions avec UA et GA4

Sur Universal Analytics, la mesure des événements et des conversions nécessite une configuration spécifique à l’aide de balises et de paramètres personnalisés. Cela peut être un processus complexe, en particulier pour les utilisateurs qui ne sont pas des professionnels. UA mesure principalement les conversions de manière indirecte, en suivant les étapes de l’entonnoir de conversion configuré.

GA4, quant à lui, simplifie considérablement la mesure des événements et des conversions. Il utilise un modèle d’événements plus intuitif et propose des événements prédéfinis pour les interactions courantes. De plus, il utilise un suivi amélioré des conversions qui permet de mesurer directement les actions de conversion sans configuration complexe.

Utilisation des cookies et du suivi des utilisateurs avec UA et GA4

UA utilise essentiellement des cookies pour suivre les utilisateurs et leurs interactions sur le site web. Les cookies sont de petits fichiers texte stockés sur l’ordinateur des utilisateurs, ce qui permet de reconnaître les visiteurs lors de leurs sessions ultérieures. Cependant, les paramètres de confidentialité des navigateurs peuvent bloquer ces fichiers, ce qui limite leur efficacité.

GA4 utilise également des cookies. Toutefois, il met davantage l’accent sur le suivi des utilisateurs connectés aux services Google contrairement à UA. Cela signifie que GA4 peut suivre les utilisateurs même s’ils bloquent les cookies ou utilisent différents appareils pour accéder au site web. Il utilise également des identifiants publicitaires basés sur les technologies publicitaires de Google pour suivre les utilisateurs et fournir des données plus complètes.

Quelles sont les recommandations pour choisir entre UA et GA4 ?

Si vous souhaitez choisir l’outil le mieux adapté entre UA et GA4, vous devrez suivre quelques conseils. Premièrement, vous devez déterminer vos objectifs commerciaux et les informations dont vous avez besoin pour les atteindre.

Vous pouvez vous tourner vers GA4 si vous recherchez une analyse détaillée du comportement des utilisateurs sur votre site web ou votre application. En revanche, si vous avez déjà mis en place une stratégie basée sur UA, il peut être préférable de rester avec UA.

Deuxièmement, prenez en compte la migration et la compatibilité. Si vous utilisez déjà l’UA, la migration vers le GA4 peut nécessiter des efforts supplémentaires pour mettre à jour vos tags et votre infrastructure de suivi. Vous devez donc vous assurer de prendre en compte les ressources et le temps nécessaires pour la migration.

Cependant, GA4 offre une compatibilité ascendante avec UA. Cela signifie que vous pouvez utiliser les deux en parallèle pendant un certain temps pour faciliter la transition.

Enfin, si vous avez une application mobile et si vous souhaitez suivre ses performances de manière plus approfondie, vous pouvez opter pour GA4. Il offre une meilleure prise en charge des applications mobiles en comparaison à UA. Vous devez aussi considérer les fonctionnalités avancées.

Entre UA et GA4, la principale différence réside dans leur modèle de suivi des données. L’un est basé exclusivement sur les sessions et l’autre sur les événements.