Llama 2 : tout savoir sur ce nouveau modèle d’IA

Llama 2, le dernier-né de la révolution de l’intelligence artificielle, est sur le point de prendre d’assaut le monde numérique. En succédant au modèle Llama, ce nouveau bijou technologique promet d’élever les capacités de l’IA à un niveau supérieur. De l’apprentissage profond à la compréhension du langage naturel, le LLM Llama 2 excelle dans une multitude de domaines. 

Les chercheurs et les entreprises l’adoptent déjà pour des tâches importantes et bien plus encore. Dans cet article, nous explorerons les caractéristiques du LLM Llama 2, ses applications potentielles et son impact sur l’avenir de l’IA. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce nouveau modèle d’IA passionnant.

Qu’est-ce-que Llama 2 ?

Llama 2 est une intelligence artificielle sous forme de modèle linguistique de grande taille (LLM) développé par Meta AI. Il s’agit d’un modèle de transformateur pré-entraîné sur un ensemble de données massif de texte et de code. Llama 2 sert pour une variété de tâches, notamment la génération de texte, la traduction de langues. 

Le modèle linguistique de grande taille crée une variété de contenus créatifs et fournit des réponses informatives à vos questions. Les modèles pré-entraînés de Llama 2 sont entraînés sur 2 trillions de tokens. Ces modèles affinés ont été entraînés sur plus d’un million d’annotations humaines. Ils ont une longueur de contexte deux fois supérieure à celle de Llama 1. 

Fonctionnalité de Llama 2 

Llama 2 est encore en développement, mais sait déjà effectuer de nombreuses tâches. La probabilité qu’il s’améliore avec le temps est fort probable. Llama 2 est disponible gratuitement pour la recherche et l’utilisation commerciale. Favoriser l’innovation responsable en IA implique de rendre disponibles à tous les utilisateurs de Llama 2 diverses ressources collaboratives.

Parmi ces utilisateurs, vous pouvez compter les particuliers, les créateurs, les développeurs, chercheurs, universitaires et entreprises de toute taille. Llama 2, un modèle puissant, trouve des applications variées grâce à sa polyvalence et ses performances impressionnantes.

Différentes tailles des modèles de Llama 2 

Bien que Llama 2 ne propose pas encore d’application aussi accrocheuse et facile à utiliser que ChatGPT ou Google Bard. Il est possible de l’expérimenter via la plateforme Hugging Face. Vous avez la possibilité d’essayer les différents modèles de Llama 2 suivants, à savoir :

• Llama 2 7B (avec 7 milliards de paramètres) ;
• Llama 2 13B (avec 13 milliards de paramètres) ;
• Llama 2 70B (avec 70 milliards de paramètres).

Certains modèles ne privilégient pas la rapidité, préférant s’exécuter en douceur sur du matériel moins performant. Ils risquent de compromettre la qualité de génération de texte. C’est le cas des plus petits modèles de Llama 2. Par conséquent, le choix de la taille dépendra des besoins de l’utilisateur et des ressources matérielles.

Cependant, il existe deux versions de Llama 2 disponibles pour chaque modèle : Llama Chat et Code Llama. Llama Chat est une version spécialement affinée et optimisée pour des dialogues de type chatbot. C’est similaire à l’optimisation de ChatGPT pour les chatbots par rapport à GPT. 

Code Llama 2 en revanche se base sur Llama 2 et est formé avec 500 milliards de jetons de code. Cette version offre un support pour les langages de programmation en vogue tels que Python, C++, Java, TypeScript, etc.

Avantages et limites de Llama 2 

Il est crucial de comprendre les restrictions inhérentes à Llama 2, dont les biais potentiels et le risque de génération de contenu malveillant. Llama 2 se distingue par sa puissance et sa polyvalence en tant que modèle linguistique de grande envergure. Parmi ses avantages figurent, sa capacité de traitement de texte puissante, sa variété et son accessibilité accrue.

Quel est le fonctionnement de Llama 2 ?

Dans ces deux versions disponibles, Llama 2 fonctionne différemment selon sa fonction de base.

Fonctionnement de Llama Chat 

Il est essentiel de noter que les modèles de départ sont bien d’une grande utilité. Malgré cela, vous allez la largesse de créer un modèle Llama 2 personnalisés. Votre modèle personnalisé se basera sur le style ou la voix caractéristique de votre entreprise pour produire des résumés d’articles. Vous entrainerez Llama 2 en utilisant à la rédaction d’articles avec une bonne optimisation SEO.

Des dizaines, des centaines, voire des milliers d’exemples spécifiques, façonneront ainsi votre modèle adapté à un objectif précis. Le réseau neuronal de Llama 2 se base sur près de 2 billions de token issus de sources publiques. Il s’agit de Common Crawl (vaste archive de pages web), Wikipédia et les textes en domaine public du Projet Gutenberg. 

Chacun de ces tokens (mot, fragment) est un élément sémantique qui permet au modèle de parfaire votre texte. Cela se fait en donnant un sens au texte et en anticipant une suite logique à ce dernier.

Fonctionnement de Code Llama

Code Llama exploite un modèle de langage préalablement entraîné afin de convertir des descriptions textuelles en code fonctionnel. Il fonctionne en trois étapes qui sont les suivantes :

• Prétraitement : Le texte de la description est prétraité pour tirer les informations non pertinentes, les noms, les dates et les chiffres.
• Génération : Tout commence par la création d’un plan d’exécution, puis la génération du code pour chaque étape du plan.
• Post-traitement : Le code généré est ensuite post-traité pour être corrigé et subir des améliorations. Cela peut inclure la correction des erreurs de syntaxe, la vérification de la cohérence du code et l’ajout de commentaires.

Llama 2 est un système de production de code efficace et précis. Il contribue à générer une variété de types de code, y compris du code Python, Java et C++.  Ce modèle est encore en développement, mais il s’exploite déjà pour générer des programmes complexes et efficaces. Un énorme potentiel de révolutionner la façon dont le code est écrit se retrouve dans Llama 2.

Quelles retombées pour les développeurs ?

Grâce à cet outil, les développeurs ont la largesse de créer du code plus rapidement et plus facilement. C’est aussi un excellent moyen aux non-développeurs de créer du code. Llama 2 reste un outil puissant avec le potentiel d’accroître la productivité et l’efficacité dans le secteur du développement logiciel. Cette intelligence artificielle représente un outil précieux pour les développeurs de tous niveaux.

Elle impacte grandement la rédaction du code, notamment celle des développeurs novices. Llama 2 est un outil puissant qui a le potentiel d’améliorer la qualité du code. En l’utilisant souvent, les développeurs évitent les erreurs et  produisent un code cohérent et précis. Cet outil précieux assiste les équipes de développement afin qu’elles travaillent plus efficacement et produisent des logiciels de meilleure qualité. Il faut dire que Llama 2 est un outil qui a le potentiel de révolutionner le développement logiciel.

Dans quel cas utiliser le LLM Llama 2 ?

S’il est question de développement logiciel, il y a divers cas d’utilisation de Llama 2. Llama 2 est un framework de développement web open source qui permet de créer des applications web rapidement et facilement. Il est basé sur les principes de la programmation déclarative et utilise un modèle de données orienté objet. 

C’est aussi un framework de machine learning open source qui permet aux développeurs de créer et de déployer des modèles de machine learning de manière rapide et facile. Il est basé sur TensorFlow 2.0 et offre une variété de fonctionnalités pour faciliter la conception, la formation et le déploiement de modèles.

Voici donc quelques cas d’utilisations de Llama 2 :

Développement d’applications web simples et complexes  

Un tel framework est flexible pour développer des applications web simples, telles que des sites vitrines ou des blogs. Mais aussi pour des applications web complexes, comme des applications e-commerce ou des applications de gestion.

Développement d’applications web pour tous les types d’appareils

Llama 2 est un framework responsive, ce qui signifie qu’il s’adapte automatiquement à tous les types d’appareils. Qu’il s’agisse d’ordinateurs de bureau, de smartphones ou de tablettes.

Développement d’applications web performantes 

Étant un framework performant, Llama 2 permet de créer des applications web qui se chargent rapidement et qui fonctionnent bien.

Développement de modèles de machine learning 

Llama 2 fournit une API simple et intuitive pour la conception et la formation de modèles de machine learning. Les développeurs ont la possibilité d’exploiter Llama 2 afin de concevoir des modèles destinés à diverses tâches telles que classification, régression et détection d’anomalies.

Déploiement de modèles de machine learning

Llama 2 offre une variété d’options pour le déploiement de modèles de machine learning. Les développeurs peuvent déployer leurs modèles localement, dans le cloud ou sur un appareil mobile.

Expérimentation avec des modèles de machine learning 

Llama 2 fournit des outils pour l’expérimentation avec des modèles de machine learning. Les développeurs peuvent utiliser Llama 2 pour tester différentes configurations de modèles et d’hyperparamètres.

Génération de texte 

Llama 2 peut générer du texte de différentes longueurs et styles. Il peut être utilisé pour écrire des poèmes, des histoires, des scripts, des pièces musicales, des e-mails, des lettres, etc.

Traduction de langues 

Llama 2 peut traduire entre plus de 100 langues. Vous pouvez l’utiliser pour traduire des documents, des sites Web, des applications, etc.

Rédaction de différents types de contenu créatif 

Avec Llama 2 vous pouvez rédiger différents types de contenu créatif. Des poèmes, des histoires, des scripts, des pièces musicales, des e-mails, des lettres, etc.

Réponse à des questions de manière informative 

Llama 2 peut répondre à vos questions de manière informative, même si elles sont ouvertes, difficiles ou étranges.

Quelques cas d’utilisation spécifiques de Llama 2 peuvent être le développement d’un site vitrine pour une entreprise, d’une application e-commerce ou de gestion. 

Llama 2 permet de créer un site vitrine pour une entreprise. Vous pouvez l’utiliser pour créer des pages web attractives et informatives. 

L’application de gestion comportera la création des formulaires, des tableaux de bord et des rapports. L’application d’e-commerce inclura les options de création de catalogue de produits, de système de paiement et de gestion des commandes.

Qu’est-ce qui différencie Llama 2 des autres modèles linguistiques de grande taille (LLM) ? 

Llama 2, un modèle linguistique de grande taille (LLM) open source développé par Meta AI, se distingue des autres LLM par plusieurs aspects. Tout d’abord, Llama 2 a été formé sur un ensemble de données massif de texte et de code. Ce qui équivaut à 2,6 trillions de mots, ce qui est supérieur à la plupart des autres LLM. 

Cette taille permet donc à Llama 2 d’apprendre des modèles linguistiques plus complexes et d’être plus performant dans l’exécution des tâches. Notamment la génération de texte, la traduction de langues et la réponse aux questions. Ensuite, Llama 2 est un modèle paramétriquement efficace, c’est-à-dire qu’il est capable de générer des résultats de haute qualité. 

Sauf qu’il le fait avec un nombre de paramètres inférieur à celui d’autres LLM. Cela le rend plus accessible aux développeurs et aux chercheurs qui disposent de ressources limitées. Enfin, Llama 2 a été conçu pour être sûr et respectueux des utilisateurs. Il a été formé sur un ensemble de données de préférences humaines afin d’éviter la génération de contenu préjudiciable ou offensant.

Enfin, Llama 2 est un modèle open source, ce qui signifie que son code est disponible au public. Cela permet aux développeurs et aux chercheurs de l’inspecter, de le modifier et de l’améliorer. Cette intelligence artificielle se distingue des autres LLM par plusieurs aspects :

Une taille plus importante 

Llama 2 compte 270 milliards de paramètres, ce qui en fait l’un des plus grands LLM disponibles. Cette taille lui permet donc d’apprendre des modèles plus complexes et de générer un texte plus naturel et plus fluide.

Une formation sur un ensemble de données plus diversifié 

Llama 2 a été formé sur un ensemble de données qui comprend des textes et du code provenant de diverses sources, notamment des sites web, des livres, des articles scientifiques et des dépôts GitHub. Cette diversité lui permet alors d’apprendre un large éventail de connaissances et de générer un texte plus pertinent et plus adapté au contexte.

Une attention particulière à la sécurité

Llama 2 a été conçu pour être sûr et respectueux. Il a été formé sur un ensemble de données de préférences humaines, ce qui lui permet donc de générer un texte plus inclusif et moins offensant.

Llama 2 est un LLM puissant et polyvalent qui se distingue des autres LLM par sa taille, son efficacité, sa sécurité et son ouverture. Il est un outil précieux pour les développeurs, les chercheurs et les utilisateurs qui souhaitent créer des applications linguistiques innovantes.

En conclusion, le Llama 2 représente une avancée significative dans le domaine de l’IA. Sa capacité à comprendre et à générer du texte dépasse largement les modèles précédents. Son architecture innovante permet aussi une adaptation rapide à de nombreux domaines, de la rédaction de contenu à la résolution de problèmes complexes. Avec le Llama 2, l’avenir de l’IA s’annonce donc prometteur. Est-ce que cela pourrait ouvrir la voie à des applications encore plus impressionnantes ?