Business Intelligence : qu’est-ce que c’est et quels outils utiliser ?

Les données sont l’une des ressources les plus précieuses en matière de stratégie d’entreprise. En effet, elles assurent le suivi des performances globales et favorisent les prises de décisions proactives. D’où l’intérêt de la Business Intelligence dans toute stratégie qui se veut bénéfique pour une entreprise. Découvrez plus amplement ce concept ainsi que les diverses méthodes et les outils qui l’accompagnent.

Qu’est-ce que la Business Intelligence ?

Également appelée information décisionnelle en français, la Business Intelligence désigne l’ensemble des processus utilisés pour traiter des données de gestion. Comme le suggère son appellation française, la BI participe au processus d’aide à la décision basé sur le traitement des données. Elle implique donc leur analyse ainsi que leur transformation en insights exploitables pour les décideurs de l’entreprise. 

Pour y parvenir, la BI intègre une variété de pratiques et de technologies telles que :

• l’analyse d’affaires ;
• l’exploration de données ;
• et la visualisation des données.

Ces solutions offrent ainsi une vue générale des données de gestion. Ce qui permet aux décideurs de dynamiser les changements et aussi d’éliminer les inefficacités. En parallèle, la BI assure également une adaptation proactive aux fluctuations du marché ou de l’offre.

Comment fonctionne la Business Intelligence ?

En pratique, la Business Intelligence débute par la collecte de données matérielles et immatérielles provenant des systèmes internes de l’entreprise. Elles sont ensuite soumises à des contrôles de qualité puis de conformité. Enfin, les données une fois validées sont stockées dans des référentiels dédiés tels que les data marts ou les data warehouses.

À l’instar de serveurs centralisés ou décentralisés, ces référentiels regroupent toutes les informations de l’entreprise. Ils peuvent ainsi fournir une vision optimale de ses performances passées et des activités en cours. Ce qui favorise l’efficacité des décisions prises par les décideurs à la tête du système BI de l’entreprise.

Par ailleurs, les plateformes BI analysent et présentent ces données sous forme de graphiques, de rapports, de cartes et de diagrammes. Ces outils permettent une compréhension approfondie des performances passées et actuelles de l’entreprise. Il devient alors plus facile d’identifier et de procéder aux changements requis.

Quelles sont les méthodes employées dans un système de Business Intelligence?

Comme vous pouvez le constater, la Business Intelligence se concentre surtout sur l’analyse descriptive. Il appartient aux décideurs de prendre les bonnes décisions après le traitement des données collectées. Toutefois, au cours des dernières années, la BI s’est grandement améliorée. Elle s’effectue désormais à travers une série de méthodes pratiques qui facilitent la tâche aux décideurs.  

Analyse descriptive pour la Business Intelligence

Il s’agit du premier et très souvent du principal objectif de la BI. L’analyse descriptive utilise des techniques d’analyse préliminaire des données. Elle parvient ainsi à exposer les activités et performances passées de l’entreprise. L’analyse descriptive se concentre sur la description des événements et des tendances historiques à l’aide de statistiques et de visualisations. Elle entend fournir, en effet, une base solide pour la prise de décision.

Exploration de données pour la Business Intelligence

Cette technique consiste à employer divers processus pour découvrir des tendances et des modèles cachés dans de grands ensembles de données. Il peut s’agir des bases de données, des techniques statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique. Cela permet :

• de révéler des corrélations inattendues ;
• d’identifier des opportunités potentielles ;
• et de fournir des insights précieux pour la prise de décision.

L’exploration de données fait appel à des outils de BI capables de traiter des données structurées et non structurées.

Interrogation pour la Business Intelligence

Il s’agit ici de poser des questions spécifiques aux données afin d’obtenir des réponses précises et exploitables. Les outils de Business Intelligence permettent d’extraire des réponses en temps réel à partir des ensembles de données. Ce qui favorise les prises de décision rapides basées sur des faits. C’est une technique recommandée pour les analyses ad hoc. Elle permet de répondre à des questions spécifiques sans avoir besoin de générer des rapports difficiles à interpréter.

Analyse visuelle pour la Business Intelligence

L’analyse visuelle implique l’exploration des données à travers une narration visuelle. Elle assure une fluide communication des insights et le maintien du flux d’analyse. Cela permet aux analystes :

• de raconter une histoire avec les données ;
• de mettre en évidence les points importants ;
• et de guider les utilisateurs à travers les insights.

L’analyse visuelle est particulièrement utile pour les présentations aux parties prenantes et pour faciliter la compréhension collective des résultats.

Reporting pour la Business Intelligence

Le reporting est le processus de partage des analyses de données avec les parties prenantes. Il sert à leur permettre de tirer des conclusions et de prendre de bonnes décisions. Cela inclut :

• la création de rapports détaillés ;
• de tableaux de bord interactifs ;
• et de visualisations qui présentent les données.

Un reporting efficace permet de suivre les indicateurs clés de performance (KPI). Il sert à mesurer les progrès par rapport aux objectifs et à communiquer les résultats à divers niveaux de l’entreprise.

Préparation des données pour la Business Intelligence

Préparer des données revient à compiler plusieurs sources de données, à identifier les dimensions et les mesures pertinentes et à les préparer pour l’analyse. Ce processus inclut :

• le nettoyage des données ;
• la transformation des formats ;
• l’intégration de différentes sources ;
• et la structuration des données.

Les données une fois structurées sont donc prêtes à l’emploi. Une préparation efficace des données est essentielle pour garantir la qualité et la fiabilité des analyses ultérieures. Elle permet d’assurer que les insights obtenus sont basés sur des données précises et complètes.

Metrics de performance et benchmarking pour la Business Intelligence

Les metrics de performance et le benchmarking impliquent la comparaison des données de performance actuelles avec les données historiques ou les standards de l’entreprise. Le but ici est d’évaluer les performances par rapport aux objectifs. Cela se fait généralement via des tableaux de bord personnalisés qui affichent des indicateurs clés de performance pertinents. Le benchmarking aide les entreprises à identifier les domaines nécessitant des améliorations. Il leur permet de mesurer leurs performances par rapport à la concurrence et de définir des objectifs réalistes pour l’avenir.

Analyse statistique pour la Business Intelligence

L’analyse statistique approfondit les résultats de l’analyse descriptive en explorant les données à l’aide de méthodes statistiques. Elle sert souvent à comprendre les causes ou les origines d’une tendance. Pour ce faire, elle associe des techniques de régression, d’analyse de variance, des tests d’hypothèses et des modèles de prévision. Elle favorise aussi la validation des hypothèses et la prédiction des tendances.

Visualisation des données pour la Business Intelligence

La visualisation des données transforme l’analyse des données en représentations visuelles telles que :

• des graphiques ;
• des diagrammes ;
• et des histogrammes.

Cela facilite leur présentation et leur compréhension, de quoi accélérer le processus de prise de décision.

Comment mettre en place son système de Business Intelligence ?

La mise en place d’un système BI est assez simple. En général, il vous faut :

• former une équipe de BI ;
• définir les objectifs de votre système ;
• et identifier les parties prenantes pour le partage des résultats.

C’est le point de départ de tout système qui tient à booster le ROI de l’entreprise. Toutefois, la BI moderne requiert certaines étapes toutes aussi importantes que les trois premières.

Sélectionner un outil de Business Intelligence

Les outils de BI sont indispensables dans la Business Intelligence. Le choix des outils dépendra donc de votre entreprise et de ses besoins. Certains, comme Domo s’adressent aux grandes entreprises, tandis que d’autres, comme Sprout offrent des insights commerciaux grâce aux données sociales. Les outils vous faciliteront grandement la tâche dans l’ensemble de votre processus BI.

Collecter des données de multiples sources

La Business Intelligence accumule des données provenant de divers départements de votre entreprise. C’est ce qui la rend véritablement interfonctionnelle pour l’ensemble de vos décisions commerciales.

Identifiez donc les sources de données que vous souhaitez exploiter :

• systèmes CRM ;
• sites web ;
• réseaux sociaux ;
• canaux de service client ;
• données d’e-mail, etc.

Ensuite, déterminez quels outils d’intelligence d’affaires vous permettront de collecter, analyser et rapporter toutes ces sources.

Suivre les tendances

Certaines tendances dans vos données sociales révèlent des informations importantes sur :

• vos clients ;
• votre stratégie sociale ;
• et la santé de votre marque.

Le nuage de mots de Sprout vous en donne un excellent exemple. Il visualise, en effet, les mots-clés les plus utilisés par les gens lorsqu’ils parlent de votre entreprise. Des tendances comme l’émergence d’un nouveau mot-clé peuvent donc indiquer un problème de produit ou une nouvelle intéressante à explorer.

Utiliser des visualisations de données pour présenter vos conclusions

Un tableur dense n’est pas la manière la plus efficace de présenter des insights. La visualisation des données vous permet donc de présenter vos données et vos conclusions dans un format visuel clair et direct. Cela rend les données plus digestes pour vous et vos parties prenantes et plus faciles à mettre en pratique.

Agir sur les insights

Assurez-vous d’avoir un plan d’action pour mettre en pratique vos insights. Cela peut impliquer de communiquer et de travailler avec les responsables des autres équipes. Ou peut-être de planifier du temps avec vous-même et les parties prenantes pour apporter ces changements plus rapidement. Cela pourrait également être une feuille de route détaillant les grands changements basés sur les données que vous souhaitez apporter.

Quels sont les outils à utiliser pour la Business Intelligence ?

Bien que l’utilisation des outils de Business Intelligence dépende de vos besoins, certains outils conviennent à la majorité des BI. Ils offrent en effet toutes les fonctionnalités nécessaires pour les tâches les plus importantes de la Business Intelligence. En voici quelques-uns.

Tableau

Tableau est célèbre pour sa convivialité en matière de visualisation de données, mais son potentiel ne se limite pas à la création de graphiques attrayants. Il offre une analyse visuelle en temps réel ainsi qu’une interface intuitive qui permet aux utilisateurs de repérer rapidement les tendances dans les données en utilisant simplement des fonctionnalités de glisser-déposer. De plus, l’outil prend en charge une variété de sources de données telles que Microsoft Excel, Box, des fichiers PDF, Google Analytics et bien d’autres encore. Sa polyvalence s’étend également à la connexion avec la plupart des bases de données.

Domo

Domo est une plateforme de Business Intelligence entièrement hébergée dans le cloud. Elle se distingue par ses fonctionnalités de visualisation de données et de création de rapports très faciles à utiliser. Grâce à son interface intuitive et conviviale, ainsi qu’à ses connecteurs préconfigurés et sa solution ETL, Domo est particulièrement adapté aux débutants.

Microsoft Power BI

Power BI figure parmi les outils de Business Intelligence les plus prisés. C’est un logiciel téléchargeable. Il offre aux utilisateurs le choix entre une analyse sur le cloud ou sur un serveur de rapports. Grâce à ses synchronisations avec des sources variées comme Facebook, Oracle et bien d’autres, il produit des rapports et des tableaux de bord en quelques minutes. En outre, il intègre aussi :

• des capacités d’intelligence artificielle ;
• une liaison avec Excel ;
• et des connecteurs de données.

Il dispose également d’un chiffrement complet des données et d’une surveillance en temps réel.

QlikSense

QlikSense se distingue par son orientation vers l’autoservice. Il offre, en effet, une large gamme d’utilisations analytiques, des applications guidées et des tableaux de bord de grande précision. L’outil dispose d’une interface adaptée aux écrans tactiles, d’une intelligence artificielle et des plateformes cloud à haute performance. Il permet aussi aux utilisateurs de découvrir des insights exploitables grâce à ses fonctionnalités de recherche et d’analyse conversationnelle.

Sisense

Sisense se positionne comme un outil de BI axé sur la simplicité et l’efficacité. En effet, il permet d’extraire des données à partir de diverses sources telles que Google Analytics, Salesforce, et bien d’autres. Grâce à sa technologie in-chip, il assure aussi un traitement des données plus rapide que la plupart des autres outils.

Ses fonctionnalités principales comprennent la possibilité d’intégrer des analyses en marque blanche. Ce qui permet donc aux entreprises de personnaliser complètement les services selon leurs besoins. Comme autres solutions, il offre aussi une fonctionnalité de glisser-déposer. Il permet également le partage de rapports et de tableaux de bord tant en interne qu’en externe.

Dundas BI

Dundas BI est un outil de BI basé sur le navigateur qui existe depuis 25 ans. À l’instar de Tableau, il propose une fonctionnalité de glisser-déposer. L’outil est réputé pour sa simplicité et sa flexibilité. Il offre des tableaux de bord interactifs ainsi que des rapports et des analyses visuelles. Conçu initialement en 1992 en tant qu’outil de visualisation de données, il a évolué pour devenir une plateforme analytique complète.

Vous en savez maintenant un peu plus sur la Business Intelligence. Comptez-vous vous en servir ? Si oui, quels outils allez-vous donc intégrer à votre stratégie ?