La Business Intelligence à l’heure de l’intelligence artificielle     

Depuis l’intégration de l’intelligence artificielle dans la business intelligence, les entreprises ont changé leur manière d’exploiter leurs données. Elles profitent dorénavant de l’aptitude de l’IA à traiter de grands volumes d’informations pour prendre des décisions plus stratégiques. Que devient alors la Business Intelligence à cette ère de l’intelligence artificielle ? Ce billet de blog vous livre les grands détails sur l’impact que l’IA a sur l’intelligence artificielle.

La Business Intelligence : De quoi est-il question exactement ?

Avant d’évoquer les détails sur ce qu’est devenue la Business Intelligence (BI) à l’heure de l’IA, il est opportun de clarifier ce qu’est la Business Intelligence. En réalité, la BI c’est l’informatique décisionnelle c’est-à-dire un ensemble d’outils, de technologies et de pratiques qui facilitent la prise de décision. La Business Intelligence représente les méthodes et les composantes qui aident à faire la collecte, le stockage et l’analyse des données.

Elle comprend également les processus de visualisation des données qui vont permettre aux entreprises de décider plus objectivement. La Business Intelligence combine une panoplie d’éléments à savoir :

• l’analytique métier ;
• le data mining ;
• la visualisation de données ;
• l’infrastructure informatique.

Ceux-ci sont utilisés pour faire des analyses prédictives et booster la croissance des entreprises dans un contexte où la précision des informations est la base de leur compétitivité.

Quelles sont les caractéristiques de la Business Intelligence ?

Maintenant que vous avez une idée sur le concept de Business Intelligence, il est important d’apprécier ses caractéristiques. En réalité, la BI est caractérisée par :

La collecte et le stockage des données

La pierre angulaire de la Business Intelligence est la collecte et le stockage des données. En effet, sans les données, il n’y a pas de business intelligence et le processus n’aura pas sa raison d’être. En général, pour rassembler les informations, les entreprises déploient plusieurs mécanismes. Elles exploitent :

• les systèmes de gestion d’entreprise ;
• les outils de gestion de la relation client (CRM) ;
• les médias sociaux ;
• le site internet et autres plateformes digitalisées ou non.

Toutes ces sources génèrent une masse d’informations hétérogènes qui sont directement transmises ou intégrées aux entrepôts de données.

Au niveau de ces entrepôts de données (data warehouses) ou dans les data marts, les informations collectées sont organisées et structurées. Cela permet d’y accéder plus facilement et de les stocker en sécurité. Ce processus aide d’ailleurs à garantir l’intégrité des données recueillies et à minimiser le temps pour y extraire des insights pertinents. Autrement dit, mieux les informations sont stockées et plus votre Business Intelligence est performante.

L’analyse des données

Une autre caractéristique capitale de la BI est l’analyse des données. En réalité, c’est la clé qui permet aux entreprises de procéder à l’extraction des informations capitales à partir des données collectées. Selon le niveau de l’entreprise et le volume de données, ce sont des outils avancés comme le data mining qui sont utilisés. Ils permettent d’avoir des insights plus pertinents et d’identifier les tendances et les anomalies dans les informations recueillies.

C’est grâce à l’analyse des données que vous pouvez tirer des leçons de vos performances passées ou faire des prédictions. C’est cette caractéristique de la Business Intelligence qui permet de faire la segmentation des clients ou d’optimiser vos campagnes en ligne. Elle vous aide également à prendre des décisions plus stratégiques et mener des actions plus efficaces.

La visualisation des données

Un autre élément indispensable à la Business Intelligence est la visualisation des données. En vérité, c’est à travers le processus de la visualisation que les données complexes qui ressortent de l’analyse sont rendues accessibles. Il est généralement géré par un data scientiste qui facilitent la compréhension des informations importantes à travers :

• des tableaux de bord interactifs ou dashboard ;
• des rapports ;
• des représentations graphiques etc.

Une bonne visualisation vous aide à vite saisir les tendances et les insights afin de rendre le processus décisionnel plus efficace. Avec les techniques de visualisation avancées, vous pouvez divulguer vos résultats plus clairement. Ce faisant, vous facilitez la collaboration entre vos équipes internes et valorisez la culture basée sur les données.

L’accessibilité des données aux métiers

La Business Intelligence moderne vise à rendre les données accessibles à un large éventail d’utilisateurs au sein de l’entreprise. En effet, les résultats tirés de l’analyse de données ne doivent pas rester seulement au niveau des analystes de données. À juste titre, il faut mettre en place des interfaces conviviales ou des insights qui permettent aux professionnels d’en profiter.

Avec cette démocratisation de l’accès aux données, il y a une véritable culture de la prise de décision basée sur les données (data-driven decision making). Ainsi, chaque employé parvient à contribuer à l’analyse et à l’interprétation des informations. Cette dynamique au sein des entreprises encourage l’innovation et renforce leur agilité face aux multiples défis du marché.

Qu’est devenue la Business Intelligence avec l’intégration de l’IA ?

Avec l’avènement de l’IA, la Business Intelligence a complètement changé de statut. Elle connaît aujourd’hui une forte révolution et est quasiment devenue incontournable dans les entreprises. Avec l’IA, on observe :

Une importance plus croissante de la BI 

Avec la digitalisation des processus de vente, l’environnement commercial est devenu plus contraignant. Les défis auxquels les entreprises doivent faire face sont multiples et la concurrence quel que soit le secteur est à son paroxysme. Dans ce contexte, la Business Intelligence est devenue un outil révolutionnaire pour les entreprises. Et avec l’arrivée de l’IA, elle s’est encore plus améliorée.

En effet, grâce aux outils de machine learning et l’intelligence artificielle, la BI parvient à collecter un volume important de données. Mieux, elle arrive à faire un stockage plus rapide des données quel que soit le nombre de sources. Avec l’appui de l’intelligence artificielle, les data scientistes parviennent à analyser et interpréter les données de manière plus précise et rapide. Ainsi, les données brutes sont très tôt transformées en informations exploitables pour :

• prendre des décisions plus stratégiques et plus urgentes pour l’entreprise ;
• avoir une vision plus globale sur les performances de l’entreprise ;
• apprécier les tendances du marché ;
• saisir les opportunités d’affaires ou commerciales etc.

En vrai, la Business Intelligence est devenue très importante ces dernières années. Les entreprises qui y mettent beaucoup d’argent sont plus équipées. Celles-ci naviguent plus sereinement dans leur secteur d’activité malgré la forte concurrence. Pour cause, elles parviennent à identifier les tendances qui émergent et anticiper sur les besoins des consommateurs.

L’IA a complètement catalysé la BI

À cette heure de l’IA, la BI a fait un grand pas. En effet, l’intelligence artificielle a joué un vrai rôle de catalyseur dans l’évolution de la Business Intelligence. Elle a amélioré de manière considérable les processus et renforcé les outils d’analyse et de visualisation des données. Aujourd’hui, avec ses algorithmes avancés d’apprentissage, l’IA permet d’analyser et d’interpréter les données de manière profonde.

Avec des outils de traitement avancés et d’apprentissage du langage naturel, l’analyse des données se fait de manière optimale. En vrai, l’IA apporte une dimension prédictive à la BI, en s’appuyant sur des modèles statistiques pour anticiper les évolutions futures du marché.

Elle permet également de recommander des actions stratégiques en conséquence. C’est justement, cette capacité à prévoir les tendances émergentes et à s’y adapter qui donne aux entreprises un avantage concurrentiel significatif. En gros, l’IA transforme la BI en un outil plus puissant et précieux pour la prise de décision stratégique.

L’IA a permis l’automatisation des processus décisionnels

L’IA n’est pas seulement restée au niveau de l’analyse et de l’interprétation des informations collectées. Elle ne s’est pas non plus arrêtée au niveau de la prise de décision. Son intégration à la Business Intelligence est beaucoup plus profonde. En vérité, l’IA intervient également dans l’exécution des décisions stratégiques prises par les entreprises. Elle est utilisée dans l’automatisation des tâches répétitives et chronophages des processus de la BI.

Cela permet de réduire considérablement les erreurs humaines et de rendre les différents services de l’entreprise plus efficaces. Grâce au machine learning, l’IA vous aide par exemple à conduire intégralement des campagnes marketing. Elle peut aider à automatiser les réponses aux retours clients et à dynamiser le service client pour renforcer votre Business Intelligence.

Avec l’expertise humaine et les capacités de traitement de l’IA, les entreprises peuvent optimiser leurs processus décisionnels. Mieux, elles peuvent prendre des décisions éclairées, et être plus agiles face aux défis du marché. L’automatisation, rendue possible par l’IA, est aussi un élément clé de la transformation de la BI en un outil de prise de décision stratégique.

L’IA permet une visualisation avancée des données

Les outils de business intelligence modernes alimentés par l’IA proposent des capacités de visualisation de données très sophistiquées. Avec l’IA, vous pouvez désormais faire des visualisations dynamiques et créer des dashboards plus interactifs. Vous aurez plus de facilité à cerner et exploiter des données assez complexes de manière plus intuitive et efficace.

Plus séduisant avec l’IA, c’est qu’elle peut suggérer automatiquement les visualisations pertinentes selon vos objectifs de base. À titre illustratif, un outil de BI alimenté par l’intelligence artificielle peut recommander un graphique pour comparer vos produits. Il peut aussi fournir des graphiques pour apprécier les parts de marché dans un secteur d’activité.

Un tel outil peut même proposer des cartes pour apprécier certaines données géographiques et autres. Cette dynamique des visualisations permet une meilleure compréhension et interprétation des données. Cela permet de faire de la BI un outil plus efficace pour prendre des décisions stratégiques et surtout pertinentes.

Les défis d’intégration de l’IA à la BI

Bien que l’intégration de l’IA dans la BI soit avantageuse sur plusieurs points, elle soulève des défis importants à considérer. L’un des principaux défis est la gestion de la qualité des données. En effet, il faut des informations qualitatives pour assurer la fiabilité et la pertinence des analyses et des insights générés par l’IA. Car, lorsque les données sources sont biaisées, les modèles d’IA vont sortir des résultats inexacts. Conséquence : les entreprises vont prendre des décisions désastreuses.

Il est donc opportun que les entreprises mettent de l’argent dans des processus de gouvernance de données plus solides. Ainsi, ceux-ci garantiront à l’intelligence artificielle des données plus intègrent et qualitatives. Un autre défi très capital est la formation des équipes qui s’occupent de l’IA et de la Business Intelligence. En vérité, l’adoption de ces technologies exigent de la compétence technique et analytique.

Les entreprises doivent alors se lancer dans des programmes de formation qui permettent à leur personnel de tirer pleinement profit des outils. À défaut, l’intégration de l’IA à la BI sera un échec pour les entreprises. Un dernier défi est la conformité et la réglementation en matière de protection de données. En réalité, les marques doivent s’assurer que les pratiques de gestion de données personnelles par l’IA sont réglementées.

Quel est l’avenir de la Business Intelligence avec l’IA ?

Avec les progrès technologiques de ces dernières années, il est évident que l’avenir de la Business Intelligence est lié à l’évolution de l’IA. En effet, au fur et mesure que les capacités d’analyse des données de l’IA s’améliorent, la BI deviendra plus puissante. Ces outils et méthodes de la BI seront encore plus sophistiqués et les résultats issus des traitements de données seront plus précis. Ce qui permettra de prédire avec succès les tendances des marchés.

Ceux qui adoptent précocement l’IA se positionneront mieux pour en tirer profit. Il est possible qu’à l’avenir l’intelligence artificielle rende les solutions de la BI plus conviviale et accessibles. Les personnes sans compétences techniques pourront ainsi comprendre les solutions offertes par la BI. Les entreprises auront alors à moins investir dans la formation.

À l’avenir, il faut aussi s’attendre à ce que l’IA automatise encore plus de tâches répétitives de BI. Cela permettra aux analystes d’être un peu plus disponibles pour se consacrer aux analyses de grande valeur ajoutée. Les entreprises pourront prendre des décisions plus éclairées. En clair, l’IA promet une transformation radicale de la BI dans les années à venir. Ainsi, l’analyse des données sera plus accessible, plus stratégique et puissante.

Quelques utilisations actuelles de l’intégration de l’IA dans la Business Intelligence

À cette heure beaucoup d’entreprises intègrent déjà l’IA aux processus et outils de la BI. Dans le secteur de la vente en détail par exemple, l’IA s’utilise déjà pour analyser les comportements d’achat des clients. Ce qui permet aux commerçants de faire des recommandations plus pointues et de personnaliser leurs offres. Dans le secteur des finances par exemple, l’IA aide déjà à la détection des fraudes et actions suspectes.

Elle peut alors lancer des alertes aux institutions financières en cas de comportement inhabituel. L’intelligence artificielle intervient aussi aujourd’hui dans la gestion des risques à travers l’analyse des données historiques. Ce qui permet d’octroyer les crédits plus sereinement. Votre entreprise a-t-elle déjà intégré l’IA à votre processus de Business Intelligence ? Si oui, partagez avec notre communauté, l’impact sur l’évolution de l’activité commerciale.